快商通“研究生声纹识别学科竞赛”报名进行时,奖池74000元--考研网上

??由福建省学位委员会主办，福州大学承办，福建省系统工程学会、福州市人工智能技术产业研究院、厦门市自动化学会、厦门市人工智能行业协会、福州大学-帝视科技高等教育技术研究中心协办的“福建省研究生人工智能学科竞赛”现已正式拉开帷幕。

作为本次大赛的特邀赞助商，厦门快商通科技股份有限公司承办“研究生声纹识别学科竞赛”，并提供丰厚的赛事奖金及项目孵化基金支持的机会。

“福建省研究生人工智能学科竞赛”具有广泛的学术和社会影响力，是在研究生群体和研究生培养单位中广泛认可的高层次赛事。

竞赛以“AI智算未来”为理念，围绕人工智能应用创新为主题，针对实际工程应用问题，致力于AI技术及应用在高校的普及，提高研究生采用智能科学理论与技术解决实际问题的能力。

比赛时间：

2019年8月26日竞赛发布，竞赛报名通道开启。

2019年9月中旬发布参赛指南。开放竞赛集成平台，提供测试例程供参赛队熟悉竞赛环境。2019年9月下旬公布赛道以及赛题要求。

2019年10月1日-2019年11月24日第一阶段比赛

2019年11月25日-2019年11月27日第二阶段比赛

2019年11月下旬公布进入决赛队伍名单，进入决赛的参赛队伍准备答辩材料。

2019年12月上旬总决赛和颁奖仪式。进

入决赛团队将接受竞赛组委会聘请的国内外知名专家进行现场评审，并参加竞赛颁奖典礼。

参赛方式：

参赛选手通过竞赛官方网站进行注册登记，并组建参赛队，每队参赛队员最多不超过3人。参赛队可申报指导教师，每个团队最多可申报2名指导教师，以申报顺序排序。每人只能参加一支队伍。竞赛组委会为每支参赛队提供了统一的GPU算力支撑平台以及在线集成调试环境（DOCKER）。参赛队通过竞赛平台进行数据处理、在线编码、模型训练、测试验证以及提交结果。每支参赛队可同时参与多条赛道的比拼。

参赛对象：

比赛时间：福建省高等院校和科研单位的在读研究生、已获得研究生录取资格的大四本科生。

竞赛赛制：

竞赛分为排行赛、验证赛、总决赛三个阶段：第一阶段比赛（排行赛）赛期为45天，参赛队基于训练集和验证集进行算法设计、模型训练及评估，参赛队随时多次提交模型及代码脚本，竞赛系统使用测试集A进行测试，并按照各赛道评测指标实时反馈分数，并更新榜单排名。参赛队在测试集A上的结果表现，作为决赛总成绩评分组成之一。第二阶段比赛（验证赛）赛期3天，参赛队确定最终的算法模型提交测试。参赛队最多允许3次提交最终模型及代码脚本。竞赛系统使用测试集B进行测试，结果提交后即进入评分、排名、测试环节。参赛队在测试集B上的结果表现，将作为是否进入决赛的排名依据。第三阶段比赛（总决赛）依据第二阶段比赛排名，遴选一定比例参赛队进入总决赛现场技术答辩。参赛队最终成绩由三个部分构成：排行赛排名（30%）、验证赛（40%）以及技术答辩成绩（30%）构成。

奖项设置：

本届竞赛将设特等奖、一等奖、二等奖、三等奖若干，此外设有优秀组织奖以及优秀指导教师奖等奖项。由福建省学位委员会向获奖团队颁发证书和奖金，其中，声纹识别分赛道奖池金额为74000元。

人工智能产业发展最大的瓶颈是人才。在这个全球争抢人工智能人才的时代，高水平人才培养的“造血功能”将直接影响人工智能产业的核心竞争力。

因此，《新一代人工智能发展规划》特别强调，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。今年4月，教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》也要求，到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

发展高校人工智能行动，在做好“科学研究”与“人才培养”的同时，更要关注科技成果的转化与应用。而走出实验室，深入产业应用，校企联合无疑是最行之有效的方法。

快商通认为，校企联合，是解决人工智能领域应用型人才缺口的重要方式。高校按照人工智能产业发展的实际需求，将教育标准与具体岗位相结合、将企业技术与人才实践相结合、将市场规范与人才素养相结合，如此才会为社会培养大量的符合人工智能产业需求的人才，弥补市场人才不足的现状。

快商通一直注重于校企合作，近年来坚持与厦门大学、华侨大学等国内外高校及科研院所保持密切沟通合作。以优势互补、资源共享的原则，搭建产、学、研合作平台。快商通拥有丰富的实际商业场景应用，可以为高校提供更多实践训练创新的机会，将“成果转化、学术研究、人才培养”完美结合，提升人才实践能力，更好的适应业界市场需求。

另外，作为福建省领先的人工智能企业，快商通以推动省内AI人才建设培养为出发点，配合福建省政府出台的《关于推动新一代人工智能加快发展的实施意见》，通过AI技术及AI产业应用，为福建省人工智能产业人才培养提供创新思路和示范作用，多方共同激发福建省人工智能产业和教育机构的生态升级。

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