原标题:浙江大学核算机学院研讨生在云效能器体系架构研讨中获得重要发展
浙江大学核算机学院博士生陈义全和徐杰雄的论文“bm-store: a transparent and high-performance local storage architecture for bare-metal clouds enabling large-scale deployment”于2022年10月被核算机体系规划领域?拇蠖セ帷敝坏膆igh performance computer architecture(hpca 2023)选用。该论文由陈文智教授辅导,提出了一种面向云核算裸金属场景的可大规划安设的本地存储虚拟化硬件加速架构, 在云效能体系架构研讨中获得重要发展,为云核算事务供给了虚拟化、可管控的本地存储效能。
会议介绍
hpca是由ieee举办的核算机体系规划/高功能核算领域最重要的学术会议之一,与asplos, isca, micro并称为核算机体系规划领域的?拇蠖セ帷保?我国大陆均匀每年的承受数量小于10篇。
云核算裸金属事务中虚拟本地存储面临的应战
裸金属效能器是一款兼具弹性云效能器和物理机功能的核算类效能,在云核算中具有恰当重要的方位。运用裸金实际例的用户可以自立抉择操作体系并直接造访效能器的硬件本钱。可是,在裸金属场景下,本地存储面临以下两个应战:首要,因为云厂商无法造访裸金属用户的操作体系为其设备相应的软件和驱动程序,因而无法为裸金实际例供给虚拟化的本地存储本钱。此外,云厂商无法像打点传统虚拟机实例的存储本钱相同对裸金实际例的存储本钱进行打点和运维,因而难以保证效能的可用性。因为上述应战,如今极稀有云厂商可认为裸金实际例供给虚拟化、可管控的本地存储效能。
可大规划安设的本地存储虚拟化硬件加速架构
bm-store是一种面向裸金实际例的新式高功能虚拟本地存储硬件加速架构。bm-store在方案时选用了 对租户完全通明的架构, 易于在云数据中心大规划安设,云租户不需要任何软件改动或适配,例如设备定制驱动,就可以直接运用底层高功能本地存储本钱。bm-store 由两个组件构成:一个根据 fpga 的 bms-engine 和一个根据 arm soc的 bms-controller。bms-engine在 不用耗主机cpu本钱的情况下,完成了 不依靠于底层存储设备的高功能虚拟存储。bms-controller担任对本钱和效能进行打点维护,完成 本地存储活络高可用。实验标明,bm-store 可以完成 近乎裸盘的功能,比较裸盘只带来约 3 μs 的额定推迟平缓均4.0%的吞吐开支。与如今大规划运用的存储虚拟化方案 spdk vhost 比较,bm-store 完成了
带宽均匀前进 15.7%,一起在出产环境使用中 吞吐量最大前进了13.4%。
作者介绍
论文作者陈义全和徐杰雄均为浙江大学核算机体系规划实验室(zju arclab)在读博士研讨生,首要研讨方向为云核算中的软硬件协同、下一代智能体系架构等。
团队介绍
浙江大学核算机 体系规划实验室(zju arclab)创建于1990年,由陈文智教授领衔,以操作体系为中心竞赛力,向下深化到体系规划,向上前进到分布式软件,横向拓宽到信息平安。 首要研讨方向包括核算机体系规划、虚拟化与云平台、嵌入式体系、智能核算、大数据和信息平安等。
arclab一向等待优良教师、同学的参加,等待与你们携手共创夸姣将来! 更多消息,请造访实验室网站:http://arc.zju.edu.cn。
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