2023考研数学复习指导分类资料的统计分析--考研网上

在考研科目中，考生广泛认为数学难度大，不但计较量大并且考题机动。这就请求考生必要具有很强的计较能力，可以或许针对分歧题型举行纯熟答题。下面小编为大师筹备了“2023考研数学温习引导：分类资料的统计阐发”相干内容，但愿能给大师带来一些参考和帮忙。

2023考研数学温习引导：分类资料的统计阐发

1.单样本资料与整体比力

1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项散布举行切当几率法查验;

(2)大样本时：用U查验。

2)多分类资料：用Pearsonc2查验(又称拟合优度查验)。

2.四格表资料

1)n>40而且以是理论数大于5，则用Pearsonc2

2)n>40而且以是理论数大于1而且最少存在一个理论数<5，则用校订c2或用Fisher’s切当几率法查验

3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s查验

3.2×C表资料的统计阐发

1)列变量为效应指标，而且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和查验

2)列变量为效应指标而且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋向c2查验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40而且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearsonc2

(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s切当几率法查验

4.R×C表资料的统计阐发

1)列变量为效应指标，而且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMHc2或KruskalWallis的秩和查验

2)列变量为效应指标，而且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作nonezerocorrelationanalysis的CMHc2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相干阐发

4)列变量和行变量均为无序多分类变量，

(1)n>40而且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearsonc2

(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s切当几率法查验

以上是小编为大师收拾的“2023考研数学温习引导：分类资料的统计阐发”，但愿对大师备考考研数学有帮忙，在温习中考生要注重举行有用操练和总结，按部就班的举行温习。

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