第二届华中科技大学研讨生人工智能立异大赛决赛顺畅举办算法_网易订...(第二届华中科技大学深圳校友足球赛)--考研网上

迩来，第二届华中科技大学研讨生人工智能立异大赛决赛在腾讯会议顺畅举办。本次大赛聘请了人工智能与主动化学院伍冬睿教师、电子信息与通讯学院杨欣教师、打点学院祁超教师、机械科学与工程学院陶波教师和光学与电子信息学院夏珉教师担任评委，决赛由校研会学术中心符鹏掌管。

本次大赛遵循“立异”原则，将大赛的特征定位在“前沿领域”和“深化探究”两个方面，需求参赛作品环绕新一代人工智能有关技能探究和方案有清楚场景驱动的使用立异方案。共有13支部队入围决赛。决赛中，各参赛部队环绕作品技能要害、立异点等方面进行辩论展示，评委们关于作品情况献上了客观而具有辅导性的点评。
经过竞赛，机械科学与工程学院吴天豪团队获一等

奖。人工智能与主动化学院綦浩喆团队、光学与电子信息学院李龙团队获二等奖。人工智能与主动化学院赵威威团队、杨进团队、李智敏团队获三等奖。
吴天豪团队提出的“根据人工智能的无轨自立移动复合型agv”项目以冗余驱动下多体系耦合建模、高冗余安适度下一体化运动方案、力矩分配车臂调和控制、多机自律使命分配的协同调度为研讨目标，研宣告了高速高精无轨自立移动复合型agv，在智能制造、无人车间领域有广大的使用前景，由王书亭教师和谢远龙教师辅导参赛。
綦浩喆团队提出的“非受限场景人体姿势估量技能与使用”项目依托海量的姿势估量数据，完成在非受限场景下对人体脸部、身体和手部精准的姿势估量，在在医疗恢复与确诊、人机交互和视频监控等领域都有着广泛的使用前景，由曹治国教师和肖阳教师辅导参赛。
李龙团队提出的“量子人工嗅觉体系及其呼气确诊”项目根据超高活络衡量子点材料仿照生物体嗅觉感知受体和深度学习开发相应辨认算法，处置制备进程中的集成制造等一系列共性疑问，究竟完成功用类似生物、功能跨越生物的嗅觉体系，由刘欢教师和李华曜教师辅导参赛。
赵威威团队提出的“可查询标签的黑盒进犯”项目首要根据imagenet2012 数据集，从可造访黑盒进犯的视点，完成一种功能更优的生成敌对样本算法——可查询标签的黑盒进犯，由曾志刚教师辅导参赛。
杨进团队提出的“面向机械臂轨迹方案的深度强化学习办法”项目凭仗深度强化学习 ddpg 办法，在不断定性随机作业环境下，联系所方案的软调度奖赏函数机制造为鼓励，驱动七安适度机械臂结束轨迹方案，更快更平稳的抵达随机方针点，由彭刚教师辅导参赛。
李智敏团队提出的“常识和数据驱动的医疗器械视觉计数研讨”项目选用由医护领域常识到多模态异构医学数据的映射与搬场办法和根据切割的类间异构样本分类算法，树立了“点、线、面”联系的深度感知模型，然后显着前进了医疗器械计数的有用性和精确性，为医疗器械计数设备供给了有用的智能方案，由钟胜教师和颜露新教师辅导参赛。
本次大赛由华中科技大学党委研讨生作业部主办，人工智能与主动化学院承办，校研讨生会协办，以“ai赋能、立异引领”为主题，旨在激起研讨生立异知道，前进研讨生立异与实习才能，培育立异式、复合型、使用型高端人才，为人工智能领域安康打开提招供才支撑。

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