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计算机考研究竟有多难呢

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直接炸了,甚至初试400+含泪调剂。

作为工科中考研最卷的专业,在不同学校之间,也存在大卷、中卷和小卷。你要做的就是去找到适合你的小卷。

正确的考研择校的逻辑是怎样的?

数据驱动的,个人能力和院校水平的合理性匹配过程。

不以数据驱动的择校,就是拍脑门。

不合理的匹配,要么浪费分数,要么含泪二战。

考研择校没有通解,个体因素和环境因素都不一样,不要想着抄答案。

我不想去预测哪所学校23会爆冷,没有意义。

就像预测作文一样,只要我预测的足够多,总能瞎猫碰到死耗子。

你能在公开平台上看到推荐的高性价比学校,别人也看的到,直接把性价比摊平了。

我希望教会你考研择校的底层逻辑,教会你系统性的择校方法论。

切勿投机,不要去赌,大多数人都在第一层,追涨杀跌

是人性,不要试图去押宝哪所学校会爆冷,试图去捡漏。

但可以适当避开可能会爆炸的学校,善用排除法,提前避坑。

1.前一年爆冷的学校谨慎选择

2.博主、考研机构毒奶的学校、强推的学校,要慎重,很容易扎堆报考

3.名声不好的学校,明显压分和明显歧视的学校

性价比高指的是,同等水平下,不歧视、保护一志愿、竞争小。

自己分析近三年的考研数据,包括报录比、复试比、平均分和考试科目,重点关注报录比和复试比。

报录比反映竞争激烈程度,复试比反映复试坑不坑,有没有歧视。

如果一所学校,不少低分段逆袭,初试高分段被刷,你还是外校的,学校也普通,你觉得你会是那个幸运儿吗?

等你分析完复试比,这所学校复试到底坑不坑,就一目了然了。

要想分析一所学校的复试比,你需要提前准备两样东西。

1.最近2-3年的目标院校进入复试的考生名单

2.最近2-3年的目标院校的拟录取名单

当然,拟录取的名单好找,进入复试的名单可不一定能找到。不少学校在复试期间公示一段时间,公示期一过就下掉了。

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