作为一名计算机专业的学生,对于考研应该如何准备(作为一名计算机专业的大学生)--考研网上

题主迷茫很正常，大二还不用急，应该打好基础，拓展知识领域找到自己感兴趣的方向，做一些项目，搞好你的gpa。
先当头一棒：先考虑是否需要考研！确定你有决心和绝对的执行，确定你要上985，211之类的高校，否则本科生基本开发工作(前端，后端，移动端，测试之类的)读个双非的研究生相对2、3年工作经验而言没什么竞争力呢。考研这一年时间成本可大了~
一般考研是大三下学期三月份开始准备的，但是大多数人真正进入状态是在大三暑假甚至是大四开学。不清楚你的基础，不清楚你的意向，如果是清北和浙大，早点准备，绝非轻松。

时间安排：一般是
当年9月末研究生预报名，中国研究生招生信息网
10月中旬正式报名并且到相应地点拍照确认，
12月底一般都是周六周日参加统考，
结束了准备复试，到次年二月分数公布，
三月开始复试。

考研的无外乎数学、英语、政治和专业课。有几个需要尽早确认的是考专硕还是学硕、考的是哪一所学校，大概的研究方向是什么？专硕和学硕培养方案应该大体一样，专硕偏向于工程，学硕偏向于学术发论文，具体的其实要根据导师的安排。还有专硕想读博的话必须考试，学硕情况好的话可以硕博连读。然而很多人选择专硕，因为学硕名额太少，特别是985、211学硕

的保送名额过半，一般不剩10个，加上复试可能有本校的，部分歧视双非，竞争是惨烈。
政治必考，逃不掉的。数一、数二是两个不同的难度，无论考什么都应该按照数一的难度来对待，数一包含高数、线代和概率论，区别于数二高数会有曲面积分和级数，而数二没有概率论，但是考的内容会更细。绝大多数考计算机的应该要求数一（学硕的话应该是必然），也有的学校专硕考的是数二。英一是学硕考的（较难），英二是专硕考的（介于4、6级之间），没有听力，阅读最关键，都有完形填空、英译汉、大作文和小作文。

了解目标学校和专业直接搜索某学校的研究生院，找到对应专业的招生简章，有考试科目和参考书推荐。2017中国最好学科排名出炉：计算机科学与技术排名北大没进前三？这个链接是2017年全国高校计算机专业的学术排名，供参考（下面更新了2020年的排名）。了解更多情况可以去王道论坛看看学姐学长的面经，初试考专业课在淘宝买历年试题比较稳妥，计算机统考408（这是学科代号，985和211大部分是这个）亦即计算机网络原理、操作系统、数据结构、组成原理使用王道或者天勤的教材。想想这4门课的难度，早些准备哈。另外不参加统考的看该学校研究生院的招生专业目录查看考试科目。

大三的寒假你可以前期准备，主要是确定你要考的学校和方向，还有考研的信息了解和资料准备。你可以花个一两天把所有相关回答总结看一些，做一些笔记，总结一下别人的方法，设计适合自己的复习规划，比如我当初看的：
凡事预则立，我是用印象笔记把很多人的方案记下来了，然后总体设计一下。分类：英语、数学、政治、专业课需要的资料，按月估计进度，按周按天分摊内容，再划分每个时段做什么。其中需要一些时间管理的方法，自律的小技巧。无论结果如何，这个过程你的成长是收获满满的。以下我某段时间的作息概况：
p.s. : 对时间的利用率呢，不可能是百分百的，计划的时候就不要那么理想，及时在实践过程中反馈真实情况做好调整！
考研的经验，就是梦想、计划和执行力。准备考研要戒掉你的不良习惯，早睡早起、放弃打游戏追电视剧，把遇到的知识点就当做考试一样认真对待，反复多次复习全面地复习，当作正在考试一样表述你的作答，应当会得到理想结果。题目比较有针对性是计算机，那早点准备，有题库，多做题反复反复全面地做几遍，有个错题本，ok？

我参加了18的考研，数学崩溃，专业课会做但没想到题量这么大，大概是歇菜了（已经）。考完试我就将考研的教训、资料准备、哪个时候做什么、哪些要注意的总结在个人博客了。内容太长而且是markdown格式的（知乎居然不支持！）我就不往这里贴了，需要的点这个地址：

工作了三年给大家讲讲（2021.5.31）：在大一或大二能够考虑这些问题已经很棒了，不至于浑浑噩噩，但是成长其实有捷径的呀。如果你考研是以为自己项目经验不多、学校不够知名、害怕本科生不够竞争力，大可不必，很多读完研究生的同学还是做回本科生就能做的事情，那你花那么多时间读书不去赚钱岂不浪费？研究生学到的东西可能在阅读文献的能力、写论文、知识面确实会深入一些，不过如果不是研究层面的，比如人工智能、数据库研发等，出来还是做应用层本科生就能做的东西，但是学校学的东西又跟工作的需求不一样，建议从事这行的，务必把操作系统、数据结构和计算机网络学好，最好能去牛客网、掘金技术社区看看面经、技术贴，认证思考一下以后从事的职业再去考研吧，你没可能不去工作吧？不要用行动上的勤奋掩盖思想上的懒惰，做事做决定得有大局观。
就业方面，应届生是有大厂机会的，大三就应该筹备（如果你不考研），大厂批发价月工资12k起，但是等你错过应届生机会或者项目能力很差，那可能就是7k起（坐标广州）。我大学有个特别厉害的女同学，她从大一开始认定自己做个合格的前端，看的书很多技术实践方面的书做了不少项目（自己玩、帮学校做、给公司做），毕业三年月工资约莫30k。朋友z（非985、211），硬件读研，认认真真在某网站学了三门java课，数据结构知识也扎实，拿到了阿里菜鸟的offer。而我这种技术实力不扎实，没考上研又没有去实习，毕业的时候工资也不到10k，在广州这种还不在少数，在工作经验这个赛道上工作没实习的经验是0，而别的已经耕耘了一年多，差距很大的啊。不过也是有逆袭的机会，多花点时间去总结、做做开源，只是过程比那些大学就认清形势的人曲折了些。担心没有项目经验，说不定读完研下来还是没有项目经验，有文凭其实也不见得能进大厂，认清社会的需求是什么，然后动手写代码。写代码可以即时反馈成果，成就感可以促进持续投入，你写的代码可以改善自己的生活改善别人的生活那是多好的事呢，开源世界技术不断迭代，我们必须终生学习...
你考虑计算机读研，注定还是成为程序员的啊。那么搞好学习和疯狂地编程，到考研的时候收心考研全力以赴吧。 python、java、c++、javascript你喜欢哪样？有没有感兴趣的方向：前端？后端？算法？android？系统？嵌入式开发？网络安全？大数据？云计算？机器学习？选好一个方向，循序渐进深入，说个不好听考不上也可以顺利就业啊。比如我常用的学习网站：慕课网、掘金、实验楼、csdn、牛客网、v2ex、stackoverflow、w3c、廖雪峰的网站、google、coursera、youtube、b站和各种框架的官网...
不过有些坑的提前说清楚：
如果选择安卓、ios开发可能会比较艰难，因为目前很多岗位被前端的跨端方案取代了比如react native、uni-app和taro，企业要的都是高级人才，纯原生的岗位就变得少了很多；python web培训简直是搞笑，不是说它不能做网站，事实上效率高，但是java、go才是最实用最广泛的，被培训机构炒作了，不要乱跟风；数据分析，本科生就业是很尴尬的，怎么说也只是调api的啊，这个方向门槛其实很高：数学、数据结构与算法，读研的可以考虑从事这个，人工智能也是读研了才有优势；年轻人，不要随便说自己是全栈，什么才是真全栈可以看一下b站up稚晖君；急着成长可以考虑培训，个人认为性价比高的是慕课网，其实b站、youtube学习资源贼多，后端看狂神，前端看技术胖。不要什么都学，给自己设置成长方案，多看几次吃透深入原理；如果对你有帮助，请给我个赞吧～

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