?随机作业与概率有些常考题型　　?要点难点：　　要点：概率的界说与性质，条件概率与概率的乘法公式，作业之间的联络与运算，全概率公式与贝叶斯公式　　难点：随机作业的概率，乘法公式、全概率公式、bayes公式以及对贝努利概型的作业的概率的核算　　?常考题型：　　(1)作业联络与概率的性质　　(2)古典概型与几许概型　　(3)乘法公式和条件概率公式　　(4)全概率公式和bayes公式　　(5)作业的独立性　　(6)贝努利概型　　?假定查验有些常考题型　　1.界说：先对全体的分布中某些不知道参数作某种假定，然后由所抽取的样本，规划适合的计算量，对所提出的假定作出判别：是承受仍是回绝，就称为假定查验。　　大纲仅需求对全体分布函数中的不知道参数提出假定并作查验，称为参数的假定查验。　　2.假定查验的根来历理——小概率作业的实践不可以能性原理(简称小概率原理)。　　假定查验的揣度原理是小概率作业的实践不可以能原理即小概率原理，揣度办法是概率性质的反证法。　　所谓小概率作业原理是指我们根据长时刻的经历坚持这样一个崇奉：概率很小的作业在一次实践实验中是不可以能发生的。假定在一次实验中小概率作业竟然发生了，我们照常坚持上述崇奉，而甘愿认为此作业的条件条件起了改变，即认为假定和实践有敌对，然后否定假定。　　因而，假定查验实践上是一种反证法，即概率性质的反证法。具体地讲，它是指首要提出假定，然后根据一次抽样所得的样本值进行核算，后依照必定的概率标准对假定作出辨别：若小概率作业发生，则否定假定;若小概率作业未发生，则认为假定是可以承受的。　　?要点难点：　　要点：单个正态全体的均值和方差的假定查验　　难点：假定查验的原理及办法　　?常考题型：　　单正态全体均值的假定查验　　?多维随机变量及其分布有些常考题型　　?要点难点　　要点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布

，随机变量的独立性，个随机变量的简略函数的分布　　难点：多维随机变量的描绘办法、两个随机变量函数的分布的求解　　?常考题型　　(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布　　(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布　　(3)二维随机变量函数的分布　　(4)二维随机变量取值的概率核算　　(5)随机变量的独立性　　?随机变量的数字特征有些常考题型　　?要点难点　　要点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和有联络数　　难点：各种数字特征的概念?惴ā　?常考题型　　(1)数学期望与方差的核算　　(2)一维随机变量函数的期望与方差　　(3)二维随机变量函数的期望与方差　　(4)协方差与有联络数的核算　　(6)随机变量的独立性与不有关性　　?参数估量有些常考题型　　?本章的要点内容　　参数的点估量、估量量与估量值的概念;　　一阶或二阶矩估量和最大似然估量法;　　不知道参数的相信区间;　　单个正态全体均值和方差的相信区间;　　两个全体的均值差和方差比的相信区间.　　本章要点是矩估量法和最大似然估量法，是常考题型，有时标题会需求验证所得估量量的无偏性.　　?常见典型题型　　1.计算量的无偏性、共同性或有用性;　　2.参数的矩估量量或矩估量值或估量量的数字特征;　　3.参数的最大似然估量或估量量或估量量的数字特征;　　4.求单个正态全体均值的相信区间.　　?中心极限制理有些常考题型　　?本章的要点内容　　三个大数规则：切比雪夫规则、伯努利大数规则、辛钦大数规则;　　两个中心极限制理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理.　　本章的内容不是要点，也不常常考，只需把这些规则、定理的条件与结论记住就可以了.　　?常见典型题型　　1.估量概率的值;　　2.与中心极限制理有关的出题.

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