首先，大数据专业本身就是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科，所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择，可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的，总体来说难度都不算低。
从当前的人才需求趋势来看，大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机专业，一方面计算机专业高端人才的需求量比较大，另一方面计算机专业也一直是培养大数据方向研究生的主要专业之一，能够保障学生的学习和科研体验。
从大的创新趋势来看，大数据与传统行业领域相结合的创新点会越来越多，这一点在工业互联网时代会有越来越明显的体现，而由于计算机专业与工业互联网的技术体系有非常紧密的联系，所以在计算机专业主攻大数据方向也会有较多的科研资源支撑，包括丰富的课题方向等。
大数据方向的创新需要较多的资源支撑，涉及到数据中心、行业场景和课题资源等，所以在目标学校的选择上尽量选择学科实力比较强的高校，同时还需要重点考虑一下所在地区，这两个因素对于读研和就业都有比较直接的影响。
在就业方面，近些年来很多大数据方向的同学除了会主攻算法岗位之外，还会重点关注一下开发岗，毕竟相对于算法岗来说，开发岗不仅岗位数量比较多，岗位附加值也比较高，很多同学都会做两手准备。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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