绝大多数学校都会选择将数据结构作为考研专业课。原因有二，其一为数据结构是其他专业课程的基础，基础不牢，地动山摇；其二为数据结构涵盖的知识面比较的宽泛，可以从侧面考察出该考生的解决问题的逻辑性和编程能力。虽然招生院校比较喜欢将数据结构作为专业课来考察，但是出题是由规律的。如果题目出得偏难了，可能会出现大量的考生单科线过不去等问题，会引起广泛的社会舆论的关注。如果题目出得太简单了，导致大部分考生的成绩都很高，无法拉开差距，反而不利于招生单位的招生；在外人眼里，都会认为这个学校的水平一般，反而影响学校的名声，此时就只能祭出压分这个手段，吃亏的只能是考生了。因此，课程中一些知识点就很少会被拎出来考察学生了。毕竟这些知识点本身就很难，再加之研究生考试是选拔性的，因此出题老师不到万不得已，是不会将这些“大杀器”搬到考试卷上的。比如说，《串》中的kmp算法就很少出现在考研试卷上，在408中也就考了一年，还是分值2分的选择题。那么有哪些知识点是考研专业课考试的常客呢？在这里，我就给大家梳理梳理。一般来说，绝大部分的学校默认的专业课参考书为严蔚敏出的《数据结构》，在这里也可以直接将王道作为参考书使用，但是王道的难度比较大，毕竟是针对408的。当时我就是认认真真的将王道上的题目刷了两三遍，在考场上犹如砍瓜切菜，1个多小时就将卷子上的题目搞定了，后面的时间就是发呆。我最近正在写毕业论文，处于篇幅和时间的原因，会在后面几天整理数据结构上的知识点，以图片的形式上传到小红书上，若有需要pdf版本的也可以私信我。这个世界很复杂，但在考研
这个问题上，我也想大家一研为定，毕竟鬼知道明年考研是个啥光景，二战实在是太艰辛了。
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