考研网上

北师大考研辅导班北京师范大学人工智能学院计算机软件与理论考研...(北师大考研辅导班哪个好)

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部






原标题:北师大考研辅导班北京师范大学人工智能学院计算机软件与理论考研真题考研经验









本文主要为大家介绍北京师范大学人工智能学院计算机软件与理论专业初试专业目录、参考书、复试分数线、真题以及初试经验等几部分的内容,希望对同学们有所帮助。



1、专业介绍



计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术,探讨计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围十分广泛,包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。



2、招生数据



2.1 专业目录



北京师范大学2020年硕士研究生招生专业目录



学院名称:040人工智能学院



专业代码及名称:081202计算机软件与理论



拟招生人数 :10



考试科目:



①101思想政治理论 ②201英语一



③301数学一 ④834数据结构与程序设计



2.2 考试参考书



《数据结构-c语言描述》(第2版)殷人昆编著 机械工业出版社



《数据结构》 严蔚敏,吴伟民编著 清华大学出版社



2.3 真题



关于真题部分,一般考完就封挡存放,学校也一般不会随意泄露出来,而网上的大家也不能随意相信,所以如果真的有需要的同学,可以跟班学习,譬如独峰考研这边都会提供内部资料以及相关真题的剖析讲解。



2.4 复试分数线



总分:300



单科(=100):48



业务课一:70



业务课二:90



3、经验分享







来给大家说说我的复习经验,我考的是北师大人工智能学院计算机软件与理论,对于考试,我觉得都应该专注于考试本身,而不是出身,压分这些所谓的不公正。无论这些所谓的不公正是否存在,都不是你自己能掌控的,初试前你能掌控的只有你自己的学习时间以及抛开杂念的心态。



接下来说说我的复习方法。



1.政治:



书,我用的小草的3件套, 的8套卷,4套卷以及形势与政策。小草的书的优点在于把知识点用红色或者蓝色标注了,所以重点比较明晰,便于背诵。缺点也很明显,第一次看会觉得一本书花花绿绿的;其次,由于小草的书是所谓“精炼”的,知识点被切割,所以,考试的时候如果遇到没有准备过的论述大题可能会觉得无从下手。8套卷我只做了选择题,论述题没看过。背诵的大题,我只背了4套卷的20题,命中两题,我觉得还算物有所值。



至于时间的安排,我本人是从9月初开始准备政治,毕竟年纪大了,搞突击抱佛脚什么的,不适合老年人,每天的时间在1小时15分钟左右,先看小草的知识点,然后做配套的习题8页,差不多1个月过完一遍。4套卷到手后,因为背诵大题比较花时间,最后10来天,平均每天花6小时的时间背诵。成绩79,有点惊喜。



2.英语:



3月开始先背的单词,用的乱序版,这个是个人喜好了。我用的“17天搞定gre单词”的方法背诵,具体方法大家可以google。这个的优点在于可以短时间把单词全部背完,不给自己偷懒拖沓的理由。而且对于已经长久没看英语的人来说也能快速的建立起信心,毕竟当你阅读从看不懂很多单词到背完之后,仅有少量单词不认识,这种成就感还是很激励的。缺点也很明显,中间几天由于背诵的工作量很大,可能一整天10个小时的时间全都在背单词,但是只要熬过中间几天,背单词这个工程就基本结束了。单词背完第一遍差不多需要19天时间,这个是我自己划分每天背诵量的结果。然后就是先做张剑黄皮书年代最久远的那几年真题,一个是检验单词的背诵效果,一个是熟悉下考试时阅读量和题型。



剩下的真题,我是拿来做模拟题用的,所以,10月以后才开始做。中间准备的过程,阅读的

练习用的张剑的黄皮阅读150篇,提高篇和基础篇。我一般是卡表做,开始的时候时间给得宽松点,25分钟,做了60+阅读后,时间要卡在18分钟内。做完,先对下答案,解释不看,然后自己全文翻译,对照后面的翻译来检查自己的不足,翻译完再去看题目,思考自己为什么做错,最后才看题目的解释。基本上阅读按这个流程做完提高篇或者是基础篇,阅读已经能有不少提高,翻译也等于得到了训练,所以,翻译题型不用再特意花时间去准备。



新题型部分,还是用的张剑的书(我怎么觉得自己有点像个书托,伤不起),有个新题型50篇,难度适中,而且给了一些答新题型的技巧和方法,这本书做完,新题型基本无忧。作文部分,大家还是早点准备比较好,我自己比较坑,12月才开始写大作文的模板,何凯文的高分作文,书中给了大作文开头部分的万能写法,这个必须点个赞。小作文,嗯,考试前一个晚上才准备的,忐忑的心情就不用赘述了。最后考试,大作文我明显写跑了题....还好客观部分和翻译给力。



3.数学:



书,大家都懂的, 全书,660,历年真题解析, 和王世安一起编的6+2模拟。课本,同济的高数和线代,以及浙大的数理统计。高数和线代课本只是用来查公式和概念的,书没怎么看,例题习题也没做过。浙大的数理统计,快速的看了一遍,对概念有个大概的映像,公式什么的,完全一带而过,没有细究。准备数学的时间从4月开始,每天早上8点到11点半,除了最后背 4套卷大题的那几天。全书,我的安排是做一章高数,接着一章线代,再一章数理统计,然后高数这样循环。这样的好处是不会出现复习完线代把高数忘了,复习完数理统计,线代又什么都不记得的情况。当然这个不绝对,每个人找到适合自己的方法就好。



全书第一次做,可能需要两个月的时间,不过第2次之后就比较快了,不做每章结尾的习题,大概40天,把习题也做完大概45天到50天之间,我最后全书做了4遍,章节后的配套题只做了2次。全书复习完两遍做一次660就行,我只做了两次。真题,我用来当成模拟题,毕竟这个最具有参考性。只做08年以后的真题就行,08年以前的题型,题目数量以及考试要求和现在都有较大不同,价值不大。



最近年份3年的真题放在最后12月再做,用来查缺补漏。模拟题和真题11月底开始做就行,3天做一份就行,保持一个做题的速度。大题的书写要用考试的要求,就是步骤要罗列清晰得到结果,而不是自己觉得会做了就行,否则,可能考试的时候出现时间不够以及很低级的计算错误。



4.专业课:



首先是资料,除了北师大指定的教材外,还包括天勤、王道的单本书、北师大计算机真题。暑假先看第一遍天勤,做了课后选择,总结笔记一份,c语言一遍(看到结构体,文件没看,感觉不会考),大概温习c语言的基础知识,c语言是工具,跨考的小伙伴可以尽早复习。



如果对于没有基础的同学建议上网易的mooc上看看相关的视频,挑选合适的可以跟学,或者跟班学。看mooc上没有老师指导,只能自学,这样自学的网站还有51、黑马程序员这些,都是可以自学的。选择跟班学的同学我建议可以跟考研公众号考研臻选上的独峰,为什么推荐这家,是因为我现在的室友当时就是跟了这家学的,跟班的好处在于有老师教,而且都是本专业的学长或者学姐教你,另外还提供真题笔记这些资料,包括全程随时答疑,听他说即使没有跟公共课也可以提供答疑,答疑的老师是清北的研究生毕业学长学姐。这两种方法大家自己选择,看个人意愿。然后说说我的



开学后天勤第二三遍,书总是越看越糊涂,每一遍都要抓住重点,将疑难点逐个击破,完成课后选择二刷,并且开始着手做算法题(最后只达到了理解的程度);温习c语言之后,我开始按照谭浩强的书开始练习编程题,我是每次都在电脑上敲出来,运行,这样可以进行验证,心里比较踏实,当然也是很浪费时间,总结编程题库一份~



然后天勤第四遍,进行了算法题目的整理,将重点算法每天默写(没办法,脑子笨,很多写着写着也就理解了),c语言坚持编程,我是每天8:30pm回宿舍练习,白天尽量不回宿舍(回去就出不来了= =)天勤看的差不多了,我开始看王道(ps:很多人都推荐看王道,但是我觉得对一个没学过的同学,直接写王道的练习题会有点受打击,所以我选择循序渐进),我发现王道的思路比天勤要清晰许多,知识点也比较全面,但是算法题目也比较难,建议大家有所取舍,天勤课后习题建议都做,今年有两道原题,而且还是天勤上挨着的两道,萝卜白菜各有所爱大家自己看着选择。



王道大概是20天看完的,然后我又拿出真题看了下北师大的套路(当时我是多麽想有一份干净的真题,因为我看到遍历二叉树的时候我怀疑自己是不是复习到位了,然后我发现那是错别字,尴尬~),我发现北师大偏向基础概念,可能拓扑排序你会,但是拓扑排序为什么不唯一,你就要想想。然后10天迅速过了一遍王道,我当时把自己想象成出题老师,每个可能出题的地方我都做了标注。



最后冲刺的一个月,时间非常紧张,因为我要一下午看政治,专业课的时间难保。我每天重点突破薄弱点,将易混的地方总结成文档,时刻提醒,拿出近三年真题进行实战模拟,写完发现没有答案可以订正(真是苦闷!)又四处找答案,有点浪费时间了。我还要说一点,前几年真题数据结构的算法考得很少,基本10分左右而且很简单,我当时害怕出题风格会变所以,自己按照天勤和王道总结了重点算法题目,有的算法思想真的理解不了,然后我就背下来了,事实证明今年确实出人意料,c语言编程一道没考,重点全在数据结构,而且题量巨大,很多人考场就慌了,再一次强调心态的重要性。返回搜狐,查看更多





责任编辑:





未经允许不得转载:考研网上 - 考研网上辅导班有用吗 > 北师大考研辅导班北京师范大学人工智能学院计算机软件与理论考研...(北师大考研辅导班哪个好)

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部

相关推荐

评论

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码: