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赵建国——2021年中国矿业大学研究生创新计划项目优秀结题项目...

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| 讲述 矿大研究生自己的故事 |



成功没有偶然,

也没有理所当然!

赵建国


个人简介

信息与控制工程学院2020级博士研究生

博士入学以来已以第一作者发表高水平学术论文5篇(3篇SCI检索,2篇EI检索),其中两篇论文收录的期刊影响因子破10 ;已授权5项发明专利,1项实用新型专利,1项软件著作权;2022年9月拟前往韩国岭南大学进行博士联合培养

当前研究方向

奇异摄动系统、强化学习;工业过程控制、多电机协调、智能电网;最优控制、博弈论

项目经历

主持江苏省研究生科研创新计划项目、中国矿业大学“未来科学家计划”项目;重点参与2项国家自然科学基金面上项目




学习感悟

2017年,我考入矿大控制科学与工程专业的硕士研究生,师从周林娜副教授,研究奇异摄动系统的自学习控制问题。由于要从科研小白到熟悉某个领域并不是“机械性”工作,加上我研究的课题比较新,因此前期的科研生涯不是很顺利,压力很大,迷茫过、沮丧过。很庆幸周老师及时找我谈话,并对我的课题进行针对性、专业性的指导,同时建议我多出去参加相关学术会议了解最近课题领域动态,让我很快适应了研究生的生活与学习节奏,我认为这些帮助与我现在能取得的科研成果是紧密相关。在此,要特别感谢周老师一直以来对我的关心和支持。

2020年硕士毕业,由于科研的热爱和当前研究方向的兴趣,我选择继续留在课题组,师从杨春雨教授进行多时间尺度系统强化学习控制方向的研究。尽管博士课题和我硕士阶段做的工作有很大连续性,可是杨老师总是教导我要多出好成果,希望我能做出自己的东西。在老师的鞭策下,我选择跟踪我们领域最好的期刊(Automatica、IEEE Transactions on Automatic Control),定期阅读这些高水平论文,从而发现什么是前沿与热点研究领域,并感受他们工作的创新性。尽管当前有些工作总是被拒稿,但是我相信未来我会有更多原创性的科研成果发表。在这里,我要感谢杨老师不辞辛苦的教诲和不厌其烦的指导,让我逐渐成长。老师渊博的专业知识,严谨的学术态度,勤劳的工作精神,深深的影响着我,使我受益匪浅。在五年的求学路上,两位老师给予了我良好的科研平台和学术资源,特别感谢。


项目名称

基于强化学习的复杂工业过程整体运行优化控制

项目简介

工业过程控制框图

强化学习算法收敛图

赤铁矿混合选别浓密过程

复杂工业过程通常由多个环节串联或并联耦合而成,往往呈现多时间尺度、不确定性或非线性等综合复杂性,其整体运行优化控制是实现节能、降耗、提高产品质量与效益的关键技术,现有设计和分析方法用于具有显著多时间尺度特性的复杂工业过程整体运行优化控制时容易导致”病态数值问题”和“维数灾难”。本项目综合利用最优控制、奇异摄动理论,研究基于强化学习的复杂工业过程整体运行优化控制问题,内容包括:复杂工业过程整体运行优化控制问题多时间尺度分解方法、基于多时间尺度强化学习的复杂工业过程整体运行优化控制设计方法以及整体运行优化控制系统的稳定性和次优性分析方法。本项目的实施将解决多时间尺度特性显著的复杂工业过程整体运行优化控制问题面临的科学难题,并为研究一般性多时间尺度复杂系统的强化学习优化控制问题奠定基础。

本项目的相关成果:2篇SCI论文,1篇会议论文,1项发明专利。

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编辑 | 橙橙

来源 | 中国矿业大学研究生院

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